大数据学情分析

全链路数据采集与可视化分析，支持教学决策、预警与持续优化。

数据模型

行为 · 成绩 · 参与度

行为数据：登录、观看、互动、作业、讨论等全轨迹
成绩数据：测验、考试、作业、实践成绩自动汇总
参与度：互动频次、学习时长、完成率与参与深度
成长曲线：趋势对比、同类群体对标
预警规则：低活跃、低正确率、拖延风险即时提醒

数据看板

可视化看板让管理者、教师与运营团队迅速定位问题与机会。

应用场景

数据驱动的教学改进

Q

质量监测

对课堂质量、作业完成与成绩进行多维评估，辅助教研决策。

W

风险预警

识别学习风险群体，及时推送给教师与班主任，缩短响应时间。

O

运营优化

机构与学校可基于转化、续报、完课等指标持续迭代运营策略。

输出形式

看板 · 报告 · 导出

实时看板：教务、班级、教师、课程多角色视角
报告输出：周报/月报/学期报告一键生成
数据导出：标准格式导出，支持二次分析

数据可视化